Formula de regresie multiplă | Calculul ecuației de regresie multiplă

Ce este o formulă de regresie multiplă?

Formula de regresie multiplă este utilizată în analiza relației dintre variabile dependente și multiple independente, iar formula este reprezentată de ecuația Y este egală cu un plus bX1 plus cX2 plus dX3 plus E unde Y este variabilă dependentă, X1, X2, X3 sunt variabile independente , a este interceptare, b, c, d sunt pante, iar E este valoarea reziduală.

y = mx1 + mx2 + mx3 + b

Unde,

  • Y = variabila dependentă a regresiei
  • M = panta regresiei
  • X1 = prima variabilă independentă a regresiei
  • X2 = a doua variabilă independentă a regresiei
  • X3 = a treia variabilă independentă a regresiei
  • B = constantă

Explicația formulei de analiză a regresiei

Regresiile multiple sunt o metodă de a prezice variabila dependentă cu ajutorul a două sau mai multe variabile independente. În timpul efectuării acestei analize, scopul principal al cercetătorului este de a afla relația dintre variabila dependentă și variabilele independente. Pentru a prezice variabila dependentă, sunt alese mai multe variabile independente care pot ajuta la prezicerea variabilei dependente. Se folosește atunci când regresia liniară nu este capabilă să servească scopului. Analiza de regresie ajută în procesul de validare dacă variabilele predictive sunt suficient de bune pentru a ajuta la prezicerea variabilei dependente.

Exemple

Puteți descărca acest șablon Excel cu formulă de regresie multiplă aici - Șablon Excel cu formulă de regresie multiplă

Exemplul nr. 1

Să încercăm și să înțelegem conceptul analizei regresiilor multiple cu ajutorul unui exemplu. Să încercăm să aflăm care este relația dintre distanța parcursă de un șofer UBER și vârsta șoferului și numărul de ani de experiență al șoferului.

Pentru calcularea regresiei multiple accesați fila Date în excel și apoi selectați opțiunea de analiză a datelor. Pentru procedura ulterioară și calculul se referă la articolul dat aici - Analysis ToolPak în Excel

Formula de regresie pentru exemplul de mai sus va fi

  1. y = MX + MX + b
  2. y = 604,17 * -3,18 + 604,17 * -4,06 + 0
  3. y = -4377

În acest exemplu particular, vom vedea care variabilă este variabila dependentă și care variabilă este variabila independentă. Variabila dependentă în această ecuație de regresie este distanța parcursă de șoferul UBER, iar variabilele independente sunt vârsta șoferului și numărul de experiențe pe care le are la volan.

Exemplul nr. 2

Să încercăm și să înțelegem conceptul analizei regresiilor multiple cu ajutorul unui alt exemplu. Să încercăm să aflăm care este relația dintre GPA a unei clase de studenți și numărul de ore de studiu și înălțimea elevilor.

Pentru calcul, accesați fila Date în Excel și apoi selectați opțiunea de analiză a datelor.

Ecuația de regresie pentru exemplul de mai sus va fi

y = MX + MX + b

y = 1,08 * .03 + 1.08 * -. 002 + 0

y = .0325

 În acest exemplu particular, vom vedea care variabilă este variabila dependentă și care variabilă este variabila independentă. Variabila dependentă în această regresie este GPA, iar variabilele independente sunt orele de studiu și înălțimea elevilor.

Exemplul nr. 3

Să încercăm și să înțelegem conceptul analizei regresiilor multiple cu ajutorul unui alt exemplu. Să încercăm să aflăm care este relația dintre salariul unui grup de angajați dintr-o organizație și numărul de ani de experiență și vârsta angajaților.

Pentru calcul, accesați fila Date în Excel și apoi selectați opțiunea de analiză a datelor.

Ecuația de regresie pentru exemplul de mai sus va fi

  • y = MX + MX + b
  • y = 41308 * .- 71 + 41308 * -824 + 0
  • y = -37019

În acest exemplu particular, vom vedea care variabilă este variabila dependentă și care variabilă este variabila independentă. Variabila dependentă în această ecuație de regresie este salariul, iar variabilele independente sunt experiența și vârsta angajaților.

Relevanță și utilizare

Regresiile multiple sunt o metodă statistică foarte utilă. Regresia joacă un rol foarte important în lumea finanțelor. O mulțime de prognoză se face folosind analiza de regresie. De exemplu, vânzările unui anumit segment pot fi prezise în avans cu ajutorul unor indicatori macroeconomici care au o corelație foarte bună cu acel segment.