Funcția de testare Excel Z
Excel Z TEST este un fel de test de ipoteză care este utilizat pentru a testa ipoteza alternativă împotriva ipotezei nule. Ipoteza nulă este o ipoteză care se referă la o afirmație comună în general. Prin efectuarea unui test de ipoteză încercăm să dovedim că ipoteza nulă este falsă față de ipoteza alternativă.
Z-TEST este o astfel de funcție de testare a ipotezelor. Aceasta testează media celor două seturi de date eșantion atunci când varianța este cunoscută și dimensiunea eșantionului este mare. Dimensiunea eșantionului trebuie să fie> = 30 altfel trebuie să folosim T-TEST. Pentru ZTEST trebuie să avem două puncte de date independente care nu sunt legate între ele sau nu se afectează reciproc, iar datele ar trebui distribuite în mod normal.
Sintaxă
Z.TEST este funcția încorporată în excel. Mai jos este formula funcției Z.TEST în excel.
- Matrice: Acesta este intervalul de celule care conține puncte de date împotriva cărora trebuie să testăm X. Aceasta este valoarea celulelor în raport cu media eșantionului de ipoteză care trebuie testată.
- X: Din matrice a X- a valoare de testat.
- Sigma: Aceasta este deviația standard a populației. Acesta este un argument opțional, dacă acest lucru este omis, atunci Excel utilizează deviația standard eșantion.
Cum se efectuează testul Z în Excel? (cu exemple)
Puteți descărca acest șablon Excel Test Z aici - Șablon Excel Excel ZExemplul # 1 - Folosirea formulei de testare Z
De exemplu, uitați-vă la datele de mai jos.
Folosind aceste date vom calcula valoarea de probabilitate unilaterală a Z TEST. Pentru aceasta, presupuneți că ipoteza înseamnă că populația este 6.
- Pasul 1: Deci, deschideți formula Z TEST într-o celulă excel.
- Pasul 2: Selectați tabloul ca scoruri, adică de la A2 la A11.
- Pasul 3: Următorul argument este „X” . Deoarece am presupus deja că media populației ipotezată este 6, aplicați această valoare acestui argument.
- Pasul 4: Ultimul argument este opțional, deci închideți formula pentru a obține valoarea Z TEST.
- Pasul 5: Aceasta este valoarea TEST Z cu o coadă pentru a obține valoarea Z TEST cu două cozi pentru a înmulți această valoare cu 2.
Exemplul # 2 - Z TEST folosind opțiunea de analiză a datelor
Putem efectua Z TEST utilizând opțiunea Analiză date în excel. Pentru a compara două mijloace când se cunoaște varianța, folosim Z TEST. Putem încadra două ipoteze aici, una este „Ipoteza nulă” și alta este „Ipoteza alternativă”, mai jos este ecuația ambelor ipoteze.
H0: μ1 - μ2 = 0 (Ipoteza nulă)
H1: μ1 - μ2 ≠ 0 (Ipoteza alternativă)
Ipoteza alternativă (H1) afirmă că cele două medii ale populației nu sunt egale.
Pentru acest exemplu, vom folosi scorurile Două elevi la mai multe discipline.
- Pasul 1: Primul lucru pe care trebuie să-l facem este să calculăm variabilele pentru aceste două valori utilizând funcția VAR.P.
- Pasul 2: Acum accesați fila Date și faceți clic pe Analiza datelor.
Derulați în jos și selectați z-Test Two Sample pentru mijloace și faceți clic pe Ok.
- Pasul 3: Pentru Variabila 1, selectați scorurile „Student 1” și pentru Variabila 2, selectați scorurile „Student 2”.
- Pasul 4: Varianta 1 Varianță selectați scor 1 varianță Student 1 și Variabilă 1 Varianță selectați scor 2 varianță Student.
- Pasul 5: Selectați domeniul de ieșire ca celulă și apăsați Ok.
am obținut rezultatul.
Dacă Z <- Z Critical Two Tailor Z> Z Critical Two Tail, atunci putem respinge ipoteza nulă.
Deci, din rezultatul ZTEST de mai jos sunt rezultate.
- Z <- Z Critical Two Tail = -1.080775083> - 1.959963985
- Z> Z Critical Two Tail = -1,080775083 <1,959963985
Deoarece îndeplinește criteriile noastre, nu putem respinge ipoteza nulă. Deci, mijloacele a doi studenți nu diferă semnificativ.
Lucruri de amintit
- Toate argumentele ar trebui să aibă valoare numerică altfel, vom obține #VALUE !.
- Valoarea matricei ar trebui să conțină numere altfel vom primi o eroare # N / A.
- ZTEST poate fi aplicat seturilor de date mari.