Histograma este un tip de reprezentare grafică în Excel și există diverse metode pentru a face una, dar în loc să folosim toolpak de analiză sau din tabelul pivot putem face și o histogramă din formule, iar formulele folosite pentru a face o histogramă sunt FREQUENCY și Countifs formule împreună.
Ce este formula histogramei?
Formula pentru histogramă se învârte în esență în jurul barelor și este foarte simplă și se calculează prin însumarea produsului densității de frecvență a fiecărui interval de clasă și a lățimii intervalului de clasă corespunzător. Aria formulei histogramei este reprezentată matematic ca,
Explicația formulei histogramei
Formula pentru calcularea ariei histogramei poate fi derivată utilizând următorii șapte pași simpli:
Pasul 1 : În primul rând, trebuie să se decidă cum trebuie măsurat procesul și ce date ar trebui colectate. Odată decis, datele sunt colectate și prezentate într-o formă tabelară, cum ar fi o foaie de calcul.
Pasul 2: acum, numărați numărul de puncte de date adunate.
Pasul 3 : În continuare, determinați intervalul eșantionului, care este diferența dintre valorile maxime și minime din eșantionul de date.
Gama = Valoare maximă - Valoare minimă
Pasul 4: În continuare, determinați numărul de intervale de clasă care pot fi bazate pe oricare dintre următoarele două metode,
- De regulă, folosiți 10 ca număr de intervale sau
- Numărul de intervale poate fi calculat prin rădăcina pătrată a numărului de puncte de date, care este apoi rotunjită la cel mai apropiat număr întreg.
Numărul de intervale = 
Pasul 5: Acum, determinați lățimea clasei de intervale împărțind intervalul eșantionului de date la numărul de intervale.
Lățimea clasei = Gama / Numărul de intervale
Pasul 6: Apoi, dezvoltați un tabel sau o foaie de calcul cu frecvențe pentru fiecare interval. Apoi, deduceți densitatea frecvenței pentru fiecare interval împărțind frecvența la lățimea clasei corespunzătoare.
Pasul 7: În cele din urmă, aria pentru ecuația histogramei este calculată prin adăugarea produsului cu toată densitatea de frecvență și lățimea corespunzătoare a clasei lor.
Exemple de formulă de histogramă (cu șablon Excel)
Să vedem un exemplu simplu spre avansat pentru a înțelege mai bine calculul ecuației histogramei.
Puteți descărca acest șablon pentru formula histogramă Excel aici - Șablon pentru formula histogramă Excel
Formula histogramei - Exemplul # 1
Să luăm în considerare tabelul de mai jos care prezintă greutățile copiilor dintr-o clasă.
Din tabelul de mai sus, se pot calcula următoarele
- Lățimea clasei primului interval = 35 - 30 = 5
- Lățimea clasei celui de-al doilea interval = 45 - 35 = 10
- Lățimea clasei celui de-al treilea interval = 50 - 45 = 5
- Lățimea clasei celui de-al patrulea interval = 55 - 50 = 5
- Lățimea clasei celui de-al cincilea interval = 65 - 55 = 10
Din nou,
- Densitatea de frecvență a primului interval = 2/5 = 0,4
- Densitatea de frecvență a celui de-al doilea interval = 7/10 = 0,7
- Densitatea de frecvență a celui de-al treilea interval = 21/5 = 4.2
- Densitatea de frecvență a celui de-al patrulea interval = 15/5 = 3,0
- Densitatea de frecvență a celui de-al cincilea interval = 2/10 = 0,2
Pentru calcularea formulei histogramei mai întâi, va trebui să calculăm lățimea clasei și densitatea frecvenței, așa cum se arată mai sus.
Prin urmare, aria histogramei = 0,4 * 5 + 0,7 * 10 + 4,2 * 5 + 3,0 * 5 + 0,2 * 10
Deci, zona histogramei va fi -
- Prin urmare, aria histogramei = 47 de copii
Reprezentarea grafică a greutății copiilor este prezentată mai jos,
Relevanță și utilizări
Conceptul de ecuație a histogramei este foarte util, deoarece este folosit pentru a descrie un set de date. Deși o histogramă arată destul de similară cu o diagramă cu bare, utilizarea finală a unei histograme este foarte diferită de cea a unei diagrame cu bare. O histogramă este utilă pentru afișarea unei cantități mari de date într-un mod mai ușor de înțeles, care este ușor de vizualizat. O histogramă surprinde densitatea frecvenței fiecărui interval de clasă. Mediana și distribuția datelor pot fi determinate dintr-o histogramă. De asemenea, asimetria distribuției poate fi determinată, ca și cum barele din stânga sau din dreapta sunt mai mari, atunci indică faptul că datele sunt înclinate sau altfel datele sunt simetrice.
O histogramă își găsește în primul rând aplicarea în cazul exercițiilor la scară largă, precum un recensământ la nivel național, care poate fi efectuat în fiecare zece ani. În astfel de cazuri, datele sunt compilate și prezentate într-o histogramă, astfel încât să poată fi studiate cu ușurință. De asemenea, în cazurile de sondaje în care este creată o histogramă, astfel încât oricine este capabil să interpreteze histograma poate utiliza datele ulterior pentru studii sau analize ulterioare.